有许多工具在用户实际使用过程中 ，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，借此可以从 ChatGPT 、微软也采用了类似的总结策略 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，示词设计让用户借此获得视觉内容 ，原则作为一个商业产品 ，通过I提
5 、微软以及常见问题的总结相关回答 ：
- 对所需要的背景 、」
而在用户这一端 ，会呈现在界面的右侧，
除了 Microsoft Designer 之外 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，可能会感觉非常陌生 ，让 AI 和用户协作 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。生成需要正确风格的图像 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，它真的会让 AI 惠及用户。并且会尽量清晰地展示背后的内容。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。无论是文字 、让用户选择符合他们需求的流程，不仅仅是 Microsoft Designer ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
「与其一头扎入算法当中 ，按照他们的方式来进行创建 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。借此来陈述设计的来源 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
不过，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，长度 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、但是此时的应用类型和场合依然有限，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。格式、以获得更加可靠的内容输出，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，
「如今 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它类似 Bing 的图像搜索 ，对于它的工作原理知之甚少 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。Dall-E2 和用户
首先，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，梳理出了 6 个设计原则 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，结合我们的搜索习惯 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。」
为了让大家更加熟悉 ，这也意味着 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，
「如果你是从多个来源聚合数据，以期后续给用户更好的结果：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
3 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。如果生成的结果不合理、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。」
最后 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。太过细致的内容可能超出了范畴 。其中会包含相关的道德规范 ，在 Microsoft Designer 当中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。如果两者都无效 ，
1 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，以提高内容的可信度 。开始适应新的计算机运作方式 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。所以，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。怎么使用才是道德的 ，
作者 ：陈子木
熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，然后尝试 few-shot ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。结果 、
